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Hackathons e Datathons

Hackathon com a AWS

Brasília, 22 de janeiro de 2026
Vanessa Matos

O Laboratório de Inovação em Inteligência Artificial (LIIA) promove hackathons e datathons como instrumentos estratégicos para estimular a experimentação, a aprendizagem prática e o desenvolvimento colaborativo de soluções baseadas em dados e inteligência artificial voltadas a desafios do setor público.

Essas iniciativas reúnem servidores públicos, especialistas, pesquisadores e parceiros tecnológicos em ambientes de cocriação, nos quais metodologias ágeis e abordagens centradas no usuário são aplicadas para a prototipação de soluções inovadoras, com foco em impacto público, ética e uso responsável da tecnologia.

Como exemplo dessas ações, destaca-se o Hackathon AWS, realizado entre os dias 18 e 20 de março de 2025, em parceria com a Amazon Web Services (AWS), com foco na aplicação de Inteligência Artificial Generativa para a resolução de desafios concretos da administração pública.

A iniciativa combinou capacitação técnica, mentorias especializadas e desenvolvimento prático de soluções, estruturando-se em diferentes fases ao longo de três dias. A programação contemplou temas como introdução à inteligência artificial generativa, metodologia Working Backwards, engenharia de prompts, customização de modelos de linguagem (LLMs), uso de RAG, agentes inteligentes e publicação de aplicações, culminando em etapas colaborativas de hackathon em grupo.

Resultados e participação

  • O Hackathon AWS apresentou resultados expressivos em termos de engajamento, diversidade institucional e alcance territorial:
    58 participantes certificados, todos com registro formal de conclusão da edição;
  • 22 órgãos e instituições representados, evidenciando a diversidade de perfis e áreas de atuação do setor público;
  • Abrangência geográfica em quatro unidades da federação, com predominância do Distrito Federal, além de participantes de Minas Gerais, Rio de Janeiro e Goiás.
  • No que se refere à diversidade, os dados consolidados indicam:
    34,5% de participação feminina e 65,5% masculina;
  • Autodeclaração racial majoritariamente branca (58,6%), seguida por parda (31,0%), preta (8,6%) e amarela (1,7%).

Soa animador, mas há um "porém": muitos benchmarks foram adaptados de contextos que não foram feitos para IA e, com o tempo, modelos aprendem esses padrões. Ou seja, os modelos ficaram bons em passar nos testes que avaliam o desempenho em certas tarefas sem necessariamente terem melhorado na execução dessas tarefas. É útil como medida no curto prazo; mas não serve como indicativo de progresso rumo à inteligência no sentido amplo.

Participantes

Entre os órgãos e instituições participantes destacam-se: Ministério do Desenvolvimento Agrário e Agricultura Familiar, Ibama, Universidade de Brasília, Escola Superior do Ministério Público da União (ESMPU), UFLA/ZETTA, BNDES, Polícia Federal, Serviço Florestal Brasileiro, DNIT/PROSUL, Exército Brasileiro, Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI), Incra, Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima, Ministério da Pesca e Aquicultura e Ipea.

Resultados

Esses resultados reforçam o papel dos hackathons promovidos pelo LIIA como espaços de aprendizado aplicado, experimentação orientada a problemas reais e fortalecimento do ecossistema de inovação em inteligência artificial no setor público, contribuindo para o desenvolvimento de soluções mais eficientes, éticas e alinhadas às necessidades da sociedade.