MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicadas
Capacidade e competência profissional de servidores públicos federais que possibilitem aplicar os conhecimentos de Ciências de Dados e Inteligência Artificial na análise e avaliação de Políticas Públicas no âmbito do governo brasileiro em suas diferentes esferas.
O que você irá aprender
Com um olhar voltado para a prática, nesse MBA o estudante desenvolverá o pensamento crítico, não só de manipulação e integração de dados e construção de modelos, mas principalmente de experimentação, identificação, formulação de problemas relevantes no âmbito das políticas públicas e de tomada de decisão.
Público-alvo?
Servidoras(es) públicas(os) federais ocupantes de cargo efetivo; Militares integrantes do quadro efetivo das Forças Armadas; e Empregadas(os) públicas(os) federais concursadas(os) de empresas que recebam recursos da União para pagamento de pessoal. O curso é voltado, preferencialmente, para os agentes públicos citados acima, que desempenhem rotineiramente atividades analíticas relacionadas ao ciclo de vida das políticas públicas do Governo Federal; e tenham necessidade de desenvolver competências requeridas na coleta, manipulação, limpeza e integração de dados de políticas públicas e comunicar suas soluções efetivamente.
Estrutura do curso
Cronograma de aulas
As aulas serão ministradas majoritariamente a distância, por meio de videoconferência, na plataforma zoom, às segundas (das 9h às 12h), quartas (das 19h às 22h) e sextas (das 9h às 12h), podendo haver ajustes, caso necessário. Os Laboratórios de Casos serão presenciais, na sede da Enap, em datas e horários especificados no calendário do curso.
Estrutura do curso
A estrutura curricular está dividida em três eixos principais, sendo eles: Ciência da Computação, Matemática/Estatística e Políticas Públicas, com vinte disciplinas obrigatórias e três optativas. Das obrigatórias, há três Laboratórios de Casos que serão ministrados presencialmente, na Enap; e uma , a disciplina de Equidade de Gênero e Raça na Gestão Pública, autoinstrucional (assíncrona), que é transversal a todos os cursos de especialização da Enap.
Disciplinas
Carga horária total do curso: 390h
- Análise de Políticas Públicas e Processo Decisório - 15h - online
- Desenho e Avaliação de Políticas Públicas - 15h - online
- Introdução a Programação em Python - 30h - online
- Políticas Públicas baseadas em evidências - 15h - online
- Monitoramento e Avaliação Ex-Post de Políticas Públicas - 15h - online
- Aspectos Éticos e Legais do uso de IA na Administração Pública - 12h - online
- Inteligência Artificial Generativa no contexto da Administração Pública - 12h - online
- Estatística Descritiva - 24h - online
- Introdução a Banco de Dados e Linguagem SQL - 24h - online
- Estatística Inferencial - 30h - online
- Introdução a Ciência de Dados - 42h - online
- Design Sprint e Lean Inception - 18h - online
- Equidade de Gênero e Raça na Gestão Pública - 15h - autoinstrucional
- Laboratório de Casos - Políticas Públicas de Saúde - 9h - presencial
- Machine Learning - 39h - online
- Laboratório de Casos - Políticas Públicas Sociais - 12h - presencial
- Sistemas de Informação Geográfica (SIG) - 30h - online
- Laboratório de Casos - Políticas Públicas de Infraestrutura - 9h - presencial
- Diálogos Metodológicos - 12h - online
- Disciplina Integradora Aplicada - 12h - online
- Conhecimentos Conexos (Optativa) - online
- Monitoria em Ciência da Computação (Optativa) - online
- Monitoria em Matemática e Estatística (Optativa) - online
Processo seletivo
Confira nos editais de seleção, o público-alvo, os critérios de seleção e o cronograma previsto
Pré-requisitos
Ser servidoras(es) públicas(os) federais, estaduais ou municipais ocupantes de cargo efetivo, graduadas(os) em nível superior ou militar do quadro efetivo das Forças Armadas.
Avaliação curricular
Experiência profissional e acadêmica do candidato. As informações utilizadas são as informadas no formulário de inscrição.
Memorial
Autobiografia que descreva, analise e critique acontecimentos sobre a trajetória acadêmico-profissional da(o) candidata(o), avaliando cada etapa de sua experiência, com destaque para o perfil de liderança. Deve ser elaborado conforme modelo previsto no edital.
